Prediksi Curah Hujan Harian Dengan Metode Forecasting Dengan Pendekatan Neural Network Di Kabupaten Wonosobo

Prediction Of Daily Rainfall With Forecasting Method With Neural Network Approach In Wonosobo Regency

Abstract

Abstrak

Curah hujan adalah salah satu unsur yang paling kompleks dan sulit dipahami serta dimodelkan dalam siklus hidrologi. Untuk meramalkan kejadian masa depan, digunakan metode peramalan yang melibatkan analisis data masa lalu untuk menemukan pola, trend, dan hubungan yang sistematis. Dalam hal ini, algoritma Neural Network (NN) dan Moving Average digunakan. Neural Network adalah model matematika yang terinspirasi oleh jaringan saraf biologis manusia dan mampu menyelesaikan masalah yang kompleks, nonlinear, dan stokastik dengan menggunakan operasi matematika sederhana seperti penjumlahan, pengurangan, dan logika dasar. Sementara itu, Moving Average adalah metode analisis data yang juga dapat digunakan untuk peramalan.Secara geografis, Kabupaten Wonosobo terletak antara 70.11'.20" sampai 70.36'.24" Lintang Selatan (LS) dan 1090.44'.08" sampai 1.100.04'.32" Bujur Timur (BT), dengan luas wilayah 98.468 hektar (0,68 km2) atau sekitar 3,03% dari luas provinsi Jawa Tengah. Administratif, wilayah ini terbagi menjadi 15 kecamatan. Dalam konteks klimatologi, Wonosobo memiliki iklim tropis dengan dua musim, yaitu musim kemarau dan musim hujan. Suhu udara rata-rata di Wonosobo berkisar antara 14,3 hingga 26,5 °C, dan curah hujan rata-rata per tahunnya berkisar antara 1.713 hingga 4.255 mm. Kondisi ini menjadikan Kabupaten Wonosobo sangat cocok untuk pertanian, yang juga merupakan sektor perekonomian yang dominan di daerah tersebut.

ABSTRACT

Rainfall is one of the most complex and difficult elements to understand and model in the hydrological cycle. To forecast future events, forecasting methods are used that involve analyzing past data to find systematic patterns, trends and relationships. In this case, Neural Network (NN) and Moving Average algorithms are used. Neural Network is a mathematical model inspired by human biological neural networks and is capable of solving complex, nonlinear, and stochastic problems by using simple mathematical operations such as addition, subtraction, and basic logic. Meanwhile, Moving Average is a data analysis method that can also be used for forecasting. Geographically, Wonosobo Regency is located between 70.11'.20" to 70.36'.24" South latitude (LS) and 1090.44'.08" to 1,100.04'.32" East longitude (BT), with an area of 98,468 hectares (0.68 km2) or about 3.03% of the area of Central Java province. Administratively, the region is divided into 15 sub-districts. In terms of climatology, Wonosobo has a tropical climate with two seasons, namely the dry season and the rainy season. The average air temperature in Wonosobo ranges from 14.3 to 26.5 °C, and the average annual rainfall ranges from 1,713 to 4,255 mm. These conditions make Wonosobo Regency very suitable for agriculture, which is also the dominant economic sector in the area.