Perbandingan Prediksi Tinggi Muka Air pada Pos Floodwaybridge di Kabupaten Lamongan Menggunakan Metode multiplicative Time Series dan Exponential Smoothing

Comparison of Water Level Prediction at Floodwaybridge Post in Lamongan Regency Using Multiplicative Time Series and Exponential Smoothing Methods

Abstrak

ABSTRAK

Tinggi muka air sungai merupakan salah satu parameter penting dalam pemantauan dan pengelolaan banjir di daerah aliran sungai. Kemampuan untuk memprediksi tinggi muka air sungai dengan akurat dan tepat waktu menjadi faktor krusial dalam upaya mitigasi risiko banjir. Dalam konteks ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode prediksi tinggi muka air sungai menggunakan metode time series dengan menggunakan data manual rata-rata pada pos Floodwaybridge di Kabupaten Lamongan.Penelitian ini bertujuan untuk membuat peramalan tinggi muka air dan membandingkan metode  time Series multiplicative dengan metode  exponential smoothing untuk prediksi tinggi muka air pada Pos Floodwaybridge di Kabupaten Lamongan . Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data tinggi muka air dari manual rata-rata selama periode waktu tertentu. Metode time series multiplicative dan  exponential smoothing digunakan untuk membuat prediksi tinggi muka air pada manual rata-rata. Hasil penelitian adalah prediksi kenaikan dan penurunan tinggi muka air pada Pos Floodwaybridge di Kabupaten Lamongan serta perbandingan akurasi metode yang digunakan unruk memprediksi tinggi muka air , bahwa penggunaan Metode  exponential smoothing memberikan hasil yang lebih akurat dibandingkan dengan prediksi menggunakan metode time Series multiplicative. Nilai akurasi prediksi  mencapai 7,8%, sedangkan pada metode time Series multiplicative hanya mencapai 12,6%.

ABSTRACT

Lamongan Regency. This study aims to make water level forecasting and compare the multiplicative time series method with the exponential smoothing for prediction of water level at Floodwaybridge Post in Lamongan Regency. The data used in this research includes water level data from the average manual over a certain period of time. Multiplicative time series and exponential smoothing methods are used to predict the water level in the average manual. The results of the study are the prediction of the rise and fall of the water level at the Floodwaybridge Post in Lamongan Regency as well as a comparison of the accuracy of the methods used to predict the water level, that the use of the exponential smoothing method gives more accurate results compared to predictions using the multiplicative time series method. The prediction accuracy value reaches 7.8%, while the multiplicative time series method only reaches 12.6%.