Implementasi Algoritma Haar Cascade Pada Deteksi Pola Wajah Berbasis Android Mobiles

Abstract

Biometrik merupakan sebuah teknologi yang menggunakan fisik manusia seperti wajah, sidik jari, dan wajah seseorang yang bertujuan untuk menunjukkan autentifikasi dari suatu individu yang melakukan akses terhadap sistem tertentu. Teknologi biometrik merupakan sistem pendekatan autentifikasi yang paling akurat dan mempunyai beberapa keunggulan diantaranya sulit untuk dimanipulasi, dapat mengenali siapa saja yang mempunyai akses terhadap aset organisasi tertentu, dan mencegah individu yang tidak mempunyai akses terhadap aset organisasi. Salah satu bentuk fisik dari manusia yang dapat dijadikan sebagai aset biometrik suatu individu adalah wajah, yang merupakan salah satu bentuk fisik yang konkrit dari identitas bawaan seseorang. Penelitian ini akan difokuskan pada pengembangan aplikasi deteksi pola wajah dengan algoritma pendeteksi yang akurat pada perangkat android. Sistem dan algoritma deteksi pola wajah ini akan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan algoritma Haar Cascade. Sistem deteksi pola wajah yang telah selesai akan dimasukkan ke dalam perangkat android. Keluaran dari sistem ini adalah berupa kamera dari perangkat android tersebut dan sistem deteksi pola wajah akan mendeteksi ada berapa pola wajah yang tertangkap kamera dan berada di mana lokasi pola wajah yang tertangkap. Hasil dari algorima Haar Cascade bisa dikatakan sebagai algoritma yang cukup akurat untuk diimplementasikan ke dalam sistem pendeteksi wajah. Dengan melalui citra input yang sudah diubah menjadi citra integral, algoritma dapat mendeteksi wajah yang tertangkap oleh kamera android mobile.